需解决的主要技术问题:

根据江河污染，进行污染要素及数据的深度分析，水污染特征采集系统即水质的实时在线监测技术(温度-20到80C、浊度0-3000NTU、色度、导电性10-100000μs/cm、溶氧性0.00-50.00mg/L、有机物、PH值0-14PH、ORP-1999-1999mv、叶绿素a0-100ug/L、氨氮0.2- 100mg/L.硝酸亚硝酸盐、氮磷等)基于现有传感器的监测精度0.01mg/L故要求最大监测时间间隔不大于30min最大监测距离不大于300米、解决数据建模及溯源平台系统技术水污染实时监控预警决策体系建设包括江河历史数据的基础模型建立、实时数据与模型阈值的对比技术相应时间不超过30s、污染源的种类判别模型、基于污染物的特征尺度和威胁度评价建立威胁指标体系、水域流场计算建模、反演算法的监控网络时空优化模型构建。

拟实现的主要技术目标:

开发一套应用与江河湖海生态环保领域的新型探测及溯源监测系统。通过各种传感器收集同一位置的历史监测数据作或相近水域的水质监测数据作为原始数据，并通过数据分析建立正常的水质变化模型，根据模型确定水质阈值，实时检测的值与阈值进行对比，确定污染物的类型并进行预警。同时根据多个监测站的污染物出现时间，结合污染物的类型分析污染物在河流中的迁移过程(迁移速度、迁移路径、初始排放时间、泄漏量)，通过反演算法推算出污染源的源头。污染源反演的实质是确定一个最可能的污染物初始空间分布,从而得到污染源的时空特性信息。

需求所属企业：宜昌中力海态信息技术有限公司

技术领域：环保污染